Percepciones de los estudiantes universitarios sobre la ética y el uso de chatbots impulsados por la IAG como asistentes educativos

Karla Karina Ruiz Mendoza; Luis Horacio Pedroza Zúñiga

doi:10.9781/rep.2026.406

Autores/as

Karla Karina Ruiz Mendoza Universidad Autónoma de Baja California
Luis Horacio Pedroza Zúñiga Universidad Autónoma de Baja California

DOI:

https://doi.org/10.9781/rep.2026.406

Palabras clave:

inteligencia artificial generativa, autoeficacia digital, ética académica, educación superior, chatbots educativos, TPACK, SAMR, ChatGPT

Resumen

La irrupción de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG), en particular ChatGPT, está re[1]configurando la Educación Superior al ofrecer apoyo personalizado, pero también plantea desafíos sobre la integridad académica y el uso responsable. Este estudio exploratorio-descriptivo analiza el impacto del uso educativo de ChatGPT en la autoeficacia digital, el valor educativo percibido, la facilidad percibida, la intención de uso y las percepciones éticas de los estudiantes universitarios de Educación. Participaron 68 estudiantes de una universidad pública que trabajaron con tres chatbots personalizados durante un semestre y respondieron cuestionarios tipo Likert antes y después de la intervención. Se evaluó la consistencia interna mediante un alfa de Cronbach y los cambios pre-post con la prueba de rangos con signo de Wilcoxon. Además, se analizaron tres preguntas abiertas y un grupo focal con seis estudiantes mediante una codificación temática guiada por los modelos TPACK y SAMR. Los resultados muestran incrementos significativos, con tamaños de efecto medianos, en la autoeficacia digital, el valor educativo percibido y la intención de uso, mientras que la facilidad percibida se mantuvo alta y estable. Cualitativamente, predominan percepciones positivas, pero condicionadas al cumplimiento de criterios éticos básicos y una comprensión ética aún superficial. Se concluye que ChatGPT puede favorecer la adopción tecnológica siempre que se acompañe de una formación explícita en ética de la IAG. El carácter intencional y acotado de la muestra constituye una limitación y abre líneas para estudios comparativos y longitudinales.

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Biografía del autor/a

Karla Karina Ruiz Mendoza, Universidad Autónoma de Baja California

Karla Karina Ruiz Mendoza. Doctora en Ciencias Educativas por el Instituto de Investigación y Desarrollo Educativo de la Universidad Autónoma de Baja California. Actualmente es docente en la Facultad de Humanidades y Ciencias Sociales de la misma universidad. Su investigación se centra en la intersección del uso de las tecnologías en el área educativa y las humanidades y ciencias sociales. Asimismo, otro de sus intereses es la relación de la inteligencia artificial generativa, la evaluación educativa y el uso de herramientas las digitales o los llamados LMS.

Luis Horacio Pedroza Zúñiga, Universidad Autónoma de Baja California

Luis Horacio Pedroza Zúñiga. Investigador del Instituto de Investigación y Desarrollo Educativo de la Universidad Autónoma de Baja California. Miembro del Sistema Nacional de Investigadores Nivel 1. Se ha especializado en la evaluación formativa del desempeño docente y la evaluación de alumnos. Tiene amplia experiencia en el desarrollo y validación de diversos instrumentos de evaluación: cuestionarios, escalas, exámenes, rúbricas y protocolos de observación. Su labor de investigación ha permitido ofrecer información confiable y oportuna para la toma de decisiones en materia de política educativa en distintos niveles del sistema educativo: institucional, estatal y nacional.

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